Jan

janhq/jan

完全オフラインで動く ChatGPT 風デスクトップアプリ。モデルのダウンロード機能と llama.cpp エンジンを内蔵し、クラウド API にも切り替えられます。

選ぶ理由ターミナルに触れたくない人に最も優しいローカル LLM ツール。Tauri 製で軽量、ローカル API サーバーとしても使えます。

導入

macOS では brew install --cask jan を実行するか、jan.ai や GitHub Releases から OS に合ったインストーラーを入手する
Jan を開き、ローカルモデルをダウンロードするかクラウドの API キーを入力する
チャットを始め、必要に応じてローカル API サーバーを有効にする

macOS 13.6 以上が必要で、目安は 3B モデルで 8GB、7B で 16GB、13B で 32GB の RAM です。Windows は 10 以上が必要です。

プロジェクトの説明をもとに AI がまとめました。利用前に公式ドキュメントをご確認ください。

rtkローカル実行 · ★ 84.5k
LLMのトークン消費を60-90%削減するCLIプロキシ
unslothローカル実行 · ★ 78.5k
ローカルで大規模言語モデルや拡散モデルを実行・トレーニングするためのGUIアプリ
Ollamaローカル実行 · ★ 185k
コマンド一つで Qwen、DeepSeek、Gemma、gpt-oss などのオープンウェイトモデルをローカルにダウンロードして実行でき、OpenAI 互換 API も提供します。
Open WebUIローカル実行 · ★ 157k
セルフホストの ChatGPT 風 Web UI。Ollama や任意の OpenAI 互換 API に接続でき、RAG、Web 検索、マルチユーザー、MCP を内蔵しています。
Cherry Studioローカル実行 · ★ 52.9k
クロスプラットフォームのデスクトップ AI クライアント。複数のクラウドモデルとローカルの Ollama を一つの UI に統合し、ナレッジベース、MCP、エージェント、300以上のアシスタントテンプレートを内蔵しています。

出典 GitHub · 更新日 2026年10月24日 · 著作権は各作者に帰属します