Open Notebook
lfnovo/open-notebook
オープンソース版 NotebookLM。PDF、Web ページ、動画を取り込んで質問応答や要約ができ、複数話者の対談形式ポッドキャストも生成できます。
選ぶ理由セルフホスト可能でモデルを自由に選べ(ローカル含む)、データを Google にアップロードする必要がありません。ポッドキャストの話者数や声もカスタマイズできます。
導入
導入README に従い Docker Compose で起動(イメージ lfnovo/open_notebook)- GitHub
- lfnovo/open-notebook
- 公式サイト
- open-notebook.ai
- スター
- ★ 40.5k
- ライセンス
- MIT
- 言語
- TypeScript
- 最終更新
- 2026年10月20日
- カテゴリ
- ノート・ナレッジ
こんな用途に
- PDF、動画、音声、Web ページを取り込み、出典付きで質問に答えさせる
- すべての資料を全文検索・ベクトル検索する
- 1〜4 人の話者とカスタムプロフィールでポッドキャストを生成する
- REST API で処理を自動化する
始め方
- Docker を入れ、公式の docker-compose.yml をダウンロードする
- ファイル内の OPEN_NOTEBOOK_ENCRYPTION_KEY を自分で生成した長いランダム文字列に変える
- docker compose up -d を実行し、約 30 秒後に http://localhost:8502 を開いて Models で AI プロバイダーを接続する
導入前に
AI プロバイダーの API キーか Ollama などのローカルモデルサーバーが必要で、費用は AI の利用分のみです。UI は既定でパスワードがなく全インターフェースで待ち受けるため、共有ネットワークではポートを制限するか OPEN_NOTEBOOK_PASSWORD を設定してください。
プロジェクトの説明をもとに AI がまとめました。利用前に公式ドキュメントをご確認ください。
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出典 GitHub · 更新日 2026年10月24日 · 著作権は各作者に帰属します