Claude Code 公式プラグインマーケットプレイス
Anthropic 公式プラグインマーケットプレイスの完全ミラー。毎日自動同期。コマンドを Claude Code に貼り付ければ導入できます。
公式マーケットプレイスが未追加なら先に実行
Google Cloud Platform（および OpenAI/Gemini の AI ワークロード）から AWS への移行を計画。Infrastructure as Code ファイル、アプリコード、GCP の請求データを分析してリソースを検出し、AWS アーキテクチャの設計、コスト見積もり、移行用成果物（AI プロバイダーの Amazon Bedrock へのマッピングを含む）を生成。処理はローカルで行われ、データは環境外に出ない。
Miro ボードへの安全なアクセス。エンタープライズ級のセキュリティで、ボードのコンテキスト読み取り、図の作成、コード生成を AI に許可。
MLflow で AI エージェントのトレース、評価、改善を行うスキル。計装→トレース→評価→反復→検証の改善ループ全体に対応。
コーディングエージェントを最新の Web ベストプラクティスに追従させる
monday CRM を自然言語で運用。パイプラインの新規構築、優先度順の案件ブリーフィング、予測ダッシュボードの作成、ボードの健全性監査、乱れたデータの一括整理、会議メモから案件更新への変換。各スキルの結果は monday に実際の更新、ドキュメント、ダッシュボードとして書き戻される。公式 monday MCP コネクタを使用。
Atlas Managed MCP Server 経由でのみ MongoDB Atlas クラスタに接続。Atlas アカウントでサインインし、データ探索、コレクション管理、クエリ最適化、ベストプラクティスに沿ったコード生成、クラスタ・プロジェクト・データベースユーザー・ネットワークアクセスなどの Atlas リソース管理を実行。他の MongoDB 環境やローカルの MongoDB MCP Server を使う場合は MongoDB（Self-Managed MCP）プラグインを使用。
NetSuite AI Connector を使う AI アシスタント向けガイド。ツール選択の順序、出力の書式、NetSuite の業務知識、複数子会社・通貨の扱い、SuiteQL の安全ガードレール。NetSuite AI Connector Service が必要。
NetSuite のライブデータに基づく経営幹部レベルの財務分析。財務報告、月次決算、差異分析、エイジングと照合のレビュー、資金報告、次のアクション付きの取締役会向け説明資料。NetSuite AI Connector Service が必要。
SuiteScript、SDF、ベストプラクティスで NetSuite SuiteCloud ソリューションを開発。SuiteScript のレコードとアップグレード、SDF オブジェクト、ロールと権限、UIF シングルページアプリ、OWASP セキュアコーディング、プロジェクト文書、SAFE Guide。
Claude Code 向け New Relic オブザーバビリティ。New Relic のテレメトリデータを使い、APM パフォーマンスの調査、クラウドコスト分析、Kubernetes のデバッグ、NRQL クエリの作成、アラート対応をターミナルから実行。
EC 向けの Noibu プラグイン。Noibu を通じてストアのセッション、エラー、コンバージョンデータ、およびマーケティング・サポート・コマースの各プラットフォームに Claude を直接接続し、顧客体験と売上をつなぐ。分析にとどまらず、売上を損なっている要因を特定し、スタック全体で対処し、エンドツーエンドで作業を自動化するワークフローを構築。
GPU アクセラレーション、CUDA、AI エージェント、データ読み込み、学習、推論、ロボティクス、Physical AI、Omniverse、シミュレーションなど、NVIDIA を活用するワークフローに適したスキルを検索。
Oracle AI Data Platform（AIDP）の Databricks 移行ツールキットを自然言語で操作。ノートブック、ジョブ、スケジュール、カタログ DDL の Databricks から AIDP への自動移行を計画・実行。Pass 1 で依存関係を書き換え、Pass 2 で稼働中の AIDP クラスタ上でセルごとに実行・検証・修正。
Claude Code 向け Oracle AI Data Platform（AIDP）Workbench エンジニアエージェント。37 のスキルで Spark/Delta レイクハウス全体を自然言語で操作。カタログを検出してグラウンディング用キャッシュを作成し、平易な英語を正確な Spark SQL に変換、ライフサイクル（CREATE/INSERT/UPDATE/DELETE/MERGE、OPTIMIZE/VACUUM、タイムトラベル）を実行。ファイルの取り込み、データのプロファイリングと品質ルール設定、パイプラインの作成と修復、クラスタのプロビジョニング、Spark UI によるデバッグに対応。ロール、認証情報ストア、Delta Sharing、監査ログなどのプラットフォームガバナンス、ネイティブ Git、バンドル、MLOps/MLflow も扱う。公式の Oracle aidp CLI で動作。
Claude Code 向け Oracle AI Data Platform Workbench の Spark コネクタ。Workbench 利用者がよく必要とするデータソースを網羅する 18 のコネクタスキル：Oracle Autonomous DB ファミリー（ALH/ADW/ATP、wallet／IAM DB トークン／API キー経由）、ExaCS、Fusion ERP REST、Fusion BICC、EPM Cloud Planning、Essbase 21c、OCI Streaming（Kafka）、OCI Object Storage、Apache Iceberg、外部システム（PostgreSQL、MySQL/HeatWave、SQL Server、Snowflake、Azure ADLS Gen2、AWS S3、汎用 REST、カスタム JDBC、Excel）。Workbench の `tpcds` クラスタ（Spark 3.5.0）で実地検証済み：21 項目中 17 件合格、4 件は現状のまま提供。
Oracle Database への接続、クエリ、データ操作。
Claude Code 向け Output.ai ワークフロー開発ツールキット。5 つの専門エージェント（プランナー、ビルダー、デバッガー、プロンプトライター、品質レビュアー）、スキャフォールド・デバッグ・評価・認証情報管理を扱う 40 以上のスラッシュコマンドスキル、Output SDK の規約を自動読み込みする SessionStart フックを追加。
Claude 向け PayPal 開発プラグイン。PayPal の API と MCP サーバーで決済、サブスクリプション、請求書、紛争などを統合。
Pendo のプロダクト分析を Claude Code に導入。アカウントの健全性、機能の定着度、セッションリプレイの検索とトリアージ、フィードバック分析、実際の利用データに基づく計画。Pendo コネクタと Pendo のサブスクリプションが必要。
短いヒアリングから、Pendo のガイドコンポーネントを使った本番品質のアプリ内ガイド（ウォークスルー、お知らせ、アラート、アンケート、プロモーション）を HTML/CSS/JS で作成。
Pendo コネクタ経由で、Pendo Orchestrate のメールジャーニー（複数メールや条件分岐フローを含む）の下書きを作成・設定・編集。ジャーニーは下書きのまま保持され、有効化は Orchestrate の UI で実施。
自然言語でビジネスデータを分析し、Pigment のモデル、指標、ボードを作成。
Pixeltable でマルチモーダル AI アプリケーションを構築。テーブル、計算列、埋め込み検索、UDF、ツール呼び出しエージェント、25 以上の AI プロバイダー連携。
`sup` CLI（PyPI パッケージ `superset-sup`）による明示的なシェル、スクリプト、CI/CD ワークフロー向けの Preset CLI スキル。CLI ワークフロー専用で、MCP のみの作業や、HTTP/SDK コードを求める場合の API 直接呼び出しの代わりには使用しない。
Qdrant ベクトル検索のエージェントスキル。スケーリング、パフォーマンス最適化、検索品質、監視、デプロイ、モデル移行、バージョンアップ、Python・TypeScript・Rust・Go・.NET・Java の SDK 利用を扱う。
Qodo のコードベースインテリジェンス、コーディング規約、コードレビューをコーディングエージェントに導入。
任意で使える Qodo のルール検出と規約管理ワークフロー。
Qt ソフトウェア開発のためのエージェント型エンジニアリングスキル。Qt C++/QML のコードレビュー、QML コーディング、Qt C++/QML コードのドキュメント作成。
AI コーディングエージェントが Quarkus アプリケーションを作成・管理・操作するための MCP サーバー。プロジェクトのスキャフォールド、開発モードのライフサイクル、拡張機能スキル、Dev MCP プロキシ、ドキュメント検索のツールを提供。
Redis 開発のベストプラクティス。データ構造、クエリエンジン、ベクトル検索、キャッシュ、パフォーマンス最適化。
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