mlflow
MLflow で AI エージェントのトレース、評価、改善を行うスキル。計装→トレース→評価→反復→検証の改善ループ全体に対応。
導入
公式マーケットプレイスが未追加なら先に実行
- カテゴリ
- 監視
- 作者
- MLflow Team
- GitHub
- mlflow/skills
- 公式サイト
- mlflow.org
こんな用途に
- Python や TypeScript のコードに MLflow Tracing を組み込む（OpenAI、Anthropic、LangChain など対応）
- 失敗したトレースを分析し、原因と修正案を出す
- データセットとスコアラーを用意してエージェントの精度を評価する
- トークン使用量などの指標の推移を調べる
始め方
- Claude Code で /plugin install mlflow@claude-plugins-official を実行する
- 「Add tracing to my LangChain app」のように直接頼む
- 続けて「Improve my agent and verify your work」のように評価と改善を頼む
プロジェクトの説明をもとに AI がまとめました。利用前に公式ドキュメントをご確認ください。
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出典 anthropics/claude-plugins-official · 更新日 2026年10月11日 · 著作権は各作者に帰属します