mlflow
使用 MLflow 追蹤、評估與改進 AI 代理的技能，支援完整改進循環：埋點→追蹤→評估→迭代→驗證。
安裝
尚未加入官方市場時先執行
- 分類
- 監控
- 作者
- MLflow Team
- GitHub
- mlflow/skills
適合用來
- 為 Python 或 TypeScript 程式加上 MLflow Tracing，支援 OpenAI、Anthropic、LangChain 等
- 分析失敗的 trace，找出原因並提出修正
- 建立資料集與評分器，評估代理的準確度
- 查詢 token 用量等指標的趨勢
怎麼開始
- 在 Claude Code 執行 /plugin install mlflow@claude-plugins-official
- 直接提出需求，例如「Add tracing to my LangChain app」
- 接著請 Claude 評估並改進代理，例如「Improve my agent and verify your work」
以上由 AI 依據專案說明整理，實際用法請以官方文件為準。
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出處 anthropics/claude-plugins-official · 更新於 2026年10月11日 · 版權屬原作者