agentforce-adlc
Agentforce のエージェント開発ライフサイクル。.agent ファイルの作成、検出、スキャフォールド、デプロイ、テスト、最適化。
導入
公式マーケットプレイスが未追加なら先に実行
- カテゴリ
- 開発
こんな用途に
- Agent Script DSL で Agentforce の .agent ファイルを直接書く
- 要件から Agentforce エージェントを雛形作成しデプロイする
- エージェントのプレビューとバッチテスト（セキュリティ含む）を行う
- Data Cloud のセッショントレースを分析してエージェントを改善する
始め方
- /plugin install agentforce-adlc@claude-plugins-official でインストールする
- Python 3.9 以上と Salesforce CLI（sf）v2.x が入っているか確認する
- /agentforce-generate の後に作りたいエージェントの説明を書いて実行する
- /agentforce-test でテストし、/agentforce-observe で本番のセッションデータを分析する
導入前に
Python 3.9 以上、Salesforce CLI（sf）v2.x、Agentforce を有効にした Salesforce 組織が必要です。
プロジェクトの説明をもとに AI がまとめました。利用前に公式ドキュメントをご確認ください。
似たツール
- astronomer-data-agents公式プラグイン · 開発
Apache Airflow と Astronomer のためのデータエンジニアリング。ベストプラクティスに沿った DAG 作成、パイプライン障害のデバッグ、データリネージの追跡、テーブルのプロファイリング、Airflow 2 から 3 への移行、ローカルとクラウドのデプロイ管理。
- atomic-agents公式プラグイン · 開発
Atomic Agents フレームワークで AI エージェントを構築するための開発ワークフロー。スキーマ設計、アーキテクチャ計画、コードレビュー、ツール開発の専用エージェント、ガイド付きワークフロー、段階的開示型スキル、ベストプラクティス検証を含む。
- aws-amplify公式プラグイン · 開発
AWS Amplify Gen 2 でフルスタックアプリを構築。認証、データモデル、ストレージ、GraphQL API、Lambda 関数のガイド付きワークフロー。
- aws-serverless公式プラグイン · 開発
AWS のサーバーレスサービスでサーバーレスアプリケーションを設計・構築・デプロイ・テスト・デバッグ。
- base44公式プラグイン · 開発
Base44 フルスタックアプリの構築とデプロイ。CLI によるプロジェクト管理と JavaScript/TypeScript SDK 開発のスキル。
出典 anthropics/claude-plugins-official · 更新日 2026年10月11日 · 著作権は各作者に帰属します