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NaiveAI宣稱2100 tokens速度 實測程式能力

NaiveAI宣稱每秒可處理2,100個token,有望在速度排名中領先。Hands-on測試顯示其程式碼生成質量與DeepSeek相當,對注重速度的使用者具有吸引力。

由 AI 依據 1 家媒體的報導整理

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    IT之家

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    GIGAZINE

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    Meta 推出其最小且最高效的模型 Muse Ember,專為複雜推理執行、工具調用、編碼子任務、路由及長文件解析等代理重複工作而設計。該模型在短提示詞定價上與 GPT-6 Luna 及 Claude Haiku 5.5 保持一致,輸入 10 美元/百萬 token,輸出 0.5 美元/百萬 token。此舉顯示 Meta 在低成本高效能模型領域的持續佈局。

    Simon Willison

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