開源

開源OCR模型將KV Cache壓縮96%

一款開源OCR模型發布，實現KV Cache恆定化並壓縮96%，支持無上限頁數處理。此進展降低長期文檔理解的計算開銷，優化AI推理效率。

由 AI 依據 1 家媒體的報導整理

出處

最新

  1. 開源

    M3E Canvas：瀏覽器端 Material 3 介面設計工具

    GIGAZINE報導了開源工具 M3E Canvas，允許開發者在瀏覽器中組建 Material 3 Expressive 元件並串接畫面。該工具可讓開發者透過點擊測試互動，並將設計直接轉化為 AI 編碼提示詞，無需安裝其他環境。

    GIGAZINE

  2. 開源

    微軟發布TokenEconomizer插件降低成本

    微軟研究與UC Berkeley推出開源插件TokenEconomizer，透過學習過去會話記錄來降低編碼代理成本。測試顯示在SWE-Bench上可降低18.4%至30.9%的代幣成本，且無需修改代理架構。

    MarkTechPost

  3. 開源

    小米開源 0.8B 參數 OCR 模型

    小米官方開源了輕量級文檔理解模型 Xiaomi-OCR-0，參數規模為 0.8B。該模型基於 Qwen3.5 基座，能同時覆蓋文檔解析、關鍵信息抽取與 OCR 視覺問答，權重與代碼已上線 Hugging Face。

    IT之家

全部新聞 → · 版權屬原作者