Deep-Research-skills
Weizhena/Deep-Research-skills
結構化深度研究技能,適用於 Claude Code/Open Code/Codex,具備人機協同控制。
安裝
- 星數
- ★ 2.4k
- 授權
- MIT
- 語言
- Python
- 最近更新
- 2026年8月23日
- 標籤
- deep-research-agent · gpt-skills · llm-agent · opencode · opencode-skills · research
適合用來
- 做結構化的兩階段深度研究:先產生大綱,再逐項深入調查
- 學術研究,例如論文調查、基準回顧和文獻分析
- 技術研究,例如技術比較、框架評估和工具選型
- 市場研究與盡職調查,例如競品分析和公司研究
怎麼開始
- git clone https://github.com/Weizhena/deep-research-skills.git,把對應語言的 skills 複製到技能目錄
- 依指示複製 web-search agent 和模組,並 pip install pyyaml
- 用 /research 主題 產生研究大綱,必要時用 /research-add-items 補充
- 用 /research-deep 逐項查資料,再用 /research-report 產生 Markdown 報告
使用前須知
需要 Python 和 pyyaml。OpenCode 中網路搜尋需要設定 export OPENCODE_ENABLE_EXA=1,否則只有較弱的 web fetch。
以上由 AI 依據專案說明整理,實際用法請以官方文件為準。
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出處 GitHub · 版權屬原作者