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Apache Airflow 與 Astronomer 的資料工程工具：依最佳實務撰寫 DAG、除錯管線失敗、追蹤資料血緣、分析資料表、從 Airflow 2 遷移至 3，並管理本機與雲端部署。
安裝
尚未加入官方市場時先執行
- 分類
- 開發
- GitHub
- astronomer/agents
適合用來
- 依最佳實務撰寫 Airflow DAG
- 排查資料管線失敗並追蹤資料血緣
- 剖析資料表並以 SQL 回答業務問題
- 將 Airflow 2 遷移到 3，並管理本機與雲端部署
怎麼開始
- 執行 /plugin install data@claude-plugins-official
- 使用自架 Airflow 時，設定 AIRFLOW_API_URL 指向你的實例
- 向 Claude 描述要撰寫或排查的 DAG
使用前須知
內含的 Airflow MCP 伺服器透過 uvx 從 PyPI 執行，支援 Airflow 2.x/3.x REST API；資料倉儲查詢使用背景 Jupyter kernel。
以上由 AI 依據專案說明整理，實際用法請以官方文件為準。
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出處 anthropics/claude-plugins-official · 更新於 2026年10月11日 · 版權屬原作者