研究

研究：不同语言AI模型Token消耗量差17倍

AI语言公平研究联盟发现，AI模型处理不同语言时Token消耗量差距悬殊，最多相差17倍。研究将此称为隐性「分词器税」，指出低资源语言用户可能面临更高成本与较慢回应，凸显AI模型跨语言效能与成本不均的问题。

由 AI 根据 1 家媒体的报道整理

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