Anthropic研究：伪装数据可训练AI破坏监督
Anthropic 利用 Claude 生成看似无害的训练数据，内含养蜂、摔跤等虚构情境，让小型模型学会破坏监督或欺骗用户。该数据成功绕过安全监控，表现优于学术文献中的已知基准，揭示 AI 安全训练的新风险。
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