UCバークレーがLEANNベクトルインデックスをオープンソース化、RAGサイズ大幅縮小
カリフォルニア大学バークレー校がオープンソースのベクトルインデックスLEANNを発表しました。これにより、6000万チャンクのRAGインデックスが201GBから6GBまで縮小されます。90%の想起率でHNSWと同等の精度を維持しますが、検索レイテンシは秒単位になります。
1 社の報道をもとに AI が要約
出典
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小米、0.8B OCR モデルを開源
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