开源

伯克利开源LEANN向量索引，大幅缩小RAG模型体积

加州大学伯克利分校发布开源向量索引LEANN，通过剪枝图结构与查询时重算嵌入，将6000万分块RAG索引从201GB缩减至6GB，在90%召回率下准确度媲美HNSW，但搜索延迟升至秒级。

由 AI 根据 1 家媒体的报道整理

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