AI 半導体・計算資源の最新ニュース
GPU、独自 AI チップ、データセンター、電力。大規模モデルを支える計算資源をめぐる NVIDIA、AMD、TSMC、各クラウド事業者の動きを元記事へのリンク付きでまとめています。
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AWSの生産能力は2028年まで確保、電力・メモリ不足が懸念
アマゾンによると、AWSのコンピューティング生産能力は2028年まで満杯となっている。AIインフラ需要の増加により、電力とメモリの不足が主要なボトルネックとなり、AI拡張におけるハードウェアへの圧力が浮き彫りになった。
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NVIDIA、DSXアーキテクチャ公開 電力を最大30%節約
NVIDIAがベルリンでDSXアーキテクチャを発表し、電力消費側の効率向上に焦点を当てた。このソリューションはAIデータセンターの電力を最大30%節約でき、電力不足という課題に対処する。
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SemiAnalysis：華為ハードウェアはNVIDIAに後れ、ソフトウェアは追いつく
DeepSeekはHuawei Ascendチップ向けのソフトウェアサポートを公開し、SemiAnalysisはAscend 950PRで検証した。レポートによると、HuaweiのハードウェアはNVIDIAに約5年遅れているが、ソフトウェア生態系はフロンティアレベルに近づいている。この協力関係は計算能力と研究のギャップを埋めるのに役立つ。
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カザフスタンがAI計算基盤を拡大
カザフスタンのAIエコシステムは計画から実装段階へ移行し、加速型計算リソースの供給を強化している。この拡大はAIスタック全体に及んでおり、計算基盤への投資増加を示している。
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NVIDIA GTCベルリン開幕、矽品のCPO生産能力30倍拡大へ
NVIDIAのGTCベルリン大会は10月21日に開催される予定である。報道によると、SigmaStarはAI工場における高速コンピューティングと接続の需要に対応するため、CPO（コパッケージド光学）の生産能力を最大30倍に拡大している。これはAIコンピューティング基盤の継続的な拡大を反映しており、サプライチェーンのパートナーが恩恵を受ける。
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Nvidia、Vera Rubin対応のAIデータセンター参考設計を発表
NvidiaはGTC Berlin 2026で、Vera Rubinプラットフォームに基づくAIデータセンター向けリファレンス設計「DSX POD」を発表した。デプロイ期間を最大14日に短縮できると主張している。
NVIDIA BlogiThome2 社が報道
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